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Konferenzbeitrag

A Permutation-Based Kernel Conditional Independence Test

MPG-Autoren
/persons/resource/persons85473

Muandet,  K.
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons84328

Zhang,  K
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons84193

Schölkopf,  B.
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

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Zitation

Doran, G., Muandet, K., Zhang, K., & Schölkopf, B. (2014). A Permutation-Based Kernel Conditional Independence Test. In N. L. Zhang, & J. Tian (Eds.), Proceedings of the 30th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2014) (pp. 132-141). Corvallis, Oregon: AUAI Press.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0025-BD5B-8
Zusammenfassung
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