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Zeitschriftenartikel

Local observability of state variables and parameters in nonlinear modeling quantified by delay reconstruction

MPG-Autoren
/persons/resource/persons173613

Parlitz,  Ulrich
Research Group Biomedical Physics, Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Max Planck Society;

/persons/resource/persons173653

Schumann-Bischoff,  Jan
Research Group Biomedical Physics, Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Max Planck Society;

/persons/resource/persons173583

Luther,  Stefan
Research Group Biomedical Physics, Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Max Planck Society;

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Zitation

Parlitz, U., Schumann-Bischoff, J., & Luther, S. (2014). Local observability of state variables and parameters in nonlinear modeling quantified by delay reconstruction. Chaos, 24, 024411-01-024411-11. doi:10.1063/1.4884344.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0029-0F35-B
Zusammenfassung
Features of the Jacobian matrix of the delay coordinates map are exploited for quantifying the robustness and reliability of state and parameter estimations for a given dynamical model using a measured time series. Relevant concepts of this approach are introduced and illustrated for discrete and continuous time systems employing a filtered Henon map and a Rossler system.