Anomaly detection for machine learning redshifts applied to SDSS galaxies

Hoyle, Ben; Rau, Markus Michael; Paech, Kerstin; Bonnett, Christopher; Seitz, Stella; Weller, Jochen

doi:10.1093/mnras/stv1551

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Anomaly detection for machine learning redshifts applied to SDSS galaxies

MPG-Autoren

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Rau, Markus Michael
Optical and Interpretative Astronomy, MPI for Extraterrestrial Physics, Max Planck Society;

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Seitz, Stella
Optical and Interpretative Astronomy, MPI for Extraterrestrial Physics, Max Planck Society;

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Weller, Jochen
Optical and Interpretative Astronomy, MPI for Extraterrestrial Physics, Max Planck Society;

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Zitation

Hoyle, B., Rau, M. M., Paech, K., Bonnett, C., Seitz, S., & Weller, J. (2015). Anomaly detection for machine learning redshifts applied to SDSS galaxies. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 452(4), 4183-4194. doi:10.1093/mnras/stv1551.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0028-9EE4-8

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