Recognizing Fine-grained and Composite Activities Using Hand-centric Features 
and Script Data

Rohrbach, Marcus; Rohrbach, Anna; Regneri, Michaela; Amin, Sikandar; Andriluka, Mykhaylo; Pinkal, Manfred; Schiele, Bernt

doi:10.1007/s11263-015-0851-8

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Recognizing Fine-grained and Composite Activities Using Hand-centric Features and Script Data

MPG-Autoren

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Rohrbach, Marcus
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Rohrbach, Anna
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Amin, Sikandar
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Andriluka, Mykhaylo
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45383

Schiele, Bernt
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Zitation

Rohrbach, M., Rohrbach, A., Regneri, M., Amin, S., Andriluka, M., Pinkal, M., et al. (2016). Recognizing Fine-grained and Composite Activities Using Hand-centric Features and Script Data. International Journal of Computer Vision, 119(3), 346-373. doi:10.1007/s11263-015-0851-8.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0028-D56A-2

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