Reduced Basis Modeling for Uncertainty Quantification of Electromagnetic 
Problems in Stochastically Varying Domain

Benner, Peter; Hess, Martin W.

doi:10.1007/978-3-319-30399-4_21

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Reduced Basis Modeling for Uncertainty Quantification of Electromagnetic Problems in Stochastically Varying Domain

MPG-Autoren

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Benner, Peter
Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

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Hess, Martin W.
Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

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Zitation

Benner, P., & Hess, M. W. (2016). Reduced Basis Modeling for Uncertainty Quantification of Electromagnetic Problems in Stochastically Varying Domain. In A. Bartel, M. Clemens, M. Günther, & E. J. W. ter Maten (Eds.), Scientific Computing in Electrical Engineering (pp. 215-222). Cham: Springer International Publishing.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-EF54-7

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