Loss Functions for Top-k Error: Analysis and Insights

Lapin, Maksim; Hein, Matthias; Schiele, Bernt

doi:10.1109/CVPR.2016.163

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Loss Functions for Top-k Error: Analysis and Insights

MPG-Autoren

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Lapin, Maksim
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Schiele, Bernt
Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Zitation

Lapin, M., Hein, M., & Schiele, B. (2016). Loss Functions for Top-k Error: Analysis and Insights. In 29th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 1468-1477). Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/CVPR.2016.163.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002B-1FA1-B

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