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Zeitschriftenartikel

Fundamental Parameters of Main-Sequence Stars in an Instant with Machine Learning

MPG-Autoren
/persons/resource/persons201258

Bellinger,  E. P.
Max Planck Research Group in Stellar Ages and Galactic Evolution (SAGE), Max Planck Institute for Solar System Research, Max Planck Society;
IMPRS on Physical Processes in the Solar System and Beyond, Max Planck Institute for Solar System Research, Max Planck Society;

/persons/resource/persons140524

Angelou,  G. C.
Max Planck Research Group in Stellar Ages and Galactic Evolution (SAGE), Max Planck Institute for Solar System Research, Max Planck Society;

/persons/resource/persons123110

Hekker,  S.
Max Planck Research Group in Stellar Ages and Galactic Evolution (SAGE), Max Planck Institute for Solar System Research, Max Planck Society;

/persons/resource/persons140522

Guggenberger,  E.
Max Planck Research Group in Stellar Ages and Galactic Evolution (SAGE), Max Planck Institute for Solar System Research, Max Planck Society;
Department Solar and Stellar Interiors, Max Planck Institute for Solar System Research, Max Planck Society;

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Zitation

Bellinger, E. P., Angelou, G. C., Hekker, S., Basu, S., Ball, W. H., & Guggenberger, E. (2016). Fundamental Parameters of Main-Sequence Stars in an Instant with Machine Learning. Astrophysical Journal, 830: 31. doi:10.3847/0004-637X/830/1/31.


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-1A1C-A
Zusammenfassung
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