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Zeitschriftenartikel

An automated sawtooth detection algorithm for strongly varying plasma conditions and crash characteristics

MPG-Autoren
/persons/resource/persons109252

Gude,  A.
Tokamak Scenario Development (E1), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons109880

Maraschek,  M.
Tokamak Scenario Development (E1), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons109565

Kardaun,  O.
Tokamak Theory (TOK), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
Volltexte (frei zugänglich)

Gude_Automated.pdf
(beliebiger Volltext), 2MB

Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Zitation

Gude, A., Maraschek, M., Kardaun, O., & ASDEX Upgrade Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society (2017). An automated sawtooth detection algorithm for strongly varying plasma conditions and crash characteristics. Plasma Physics and Controlled Fusion, 59: 095009. doi:10.1088/1361-6587/aa79d8.


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-A64F-2
Zusammenfassung
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