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Konferenzbeitrag

GPU-Accelerated Implementation of the Storage-Efficient QR Decomposition

MPG-Autoren
/persons/resource/persons86253

Benner,  Peter
Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

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Köhler,  Martin
Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

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Penke,  Carolin
Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

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Penke_paco_2017.pdf
(Verlagsversion), 265KB

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Zitation

Benner, P., Köhler, M., & Penke, C. (2017). GPU-Accelerated Implementation of the Storage-Efficient QR Decomposition. In Book of Abstracts of 2nd Workshop on Power-Aware Computing, Ringberg Castle (pp. 1-6).


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002E-7369-8
Zusammenfassung
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