Deutsch
 
Benutzerhandbuch Datenschutzhinweis Impressum Kontakt
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Freigegeben

Zeitschriftenartikel

Geno2pheno[ngs-freq]: a Genotypic Interpretation System for Identifying Viral Drug Resistance using Next-Generation Sequencing Data

MPG-Autoren
/persons/resource/persons44337

Döring,  Matthias
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons44197

Büch,  Joachim
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons44444

Friedrich,  Georg
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45193

Pironti,  Alejandro
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons118128

Kalaghatgi,  Prabhav
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons44907

Lengauer,  Thomas
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons98170

Pfeifer,  Nico
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
Es sind keine Externen Ressourcen verfügbar
Volltexte (frei zugänglich)

gky349.pdf
(Verlagsversion), 974KB

Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Döring, M., Büch, J., Friedrich, G., Pironti, A., Kalaghatgi, P., Knops, E., et al. (2018). Geno2pheno[ngs-freq]: a Genotypic Interpretation System for Identifying Viral Drug Resistance using Next-Generation Sequencing Data. Nucleic Acids Research, 46(Web Server issue): gky349, pp. W271-W277. doi:10.1093/nar/gky349.


Zitierlink: http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-3F53-C
Zusammenfassung
Es ist keine Zusammenfassung verfügbar