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Zeitschriftenartikel

Geno2pheno[ngs-freq]: a Genotypic Interpretation System for Identifying Viral Drug Resistance using Next-Generation Sequencing Data

MPG-Autoren
/persons/resource/persons44337

Döring,  Matthias
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Büch,  Joachim
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Friedrich,  Georg
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45193

Pironti,  Alejandro
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons118128

Kalaghatgi,  Prabhav
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons44907

Lengauer,  Thomas
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons98170

Pfeifer,  Nico
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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gky349.pdf
(Verlagsversion), 974KB

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Zitation

Döring, M., Büch, J., Friedrich, G., Pironti, A., Kalaghatgi, P., Knops, E., et al. (2018). Geno2pheno[ngs-freq]: a Genotypic Interpretation System for Identifying Viral Drug Resistance using Next-Generation Sequencing Data. Nucleic Acids Research, 46(Web Server issue): gky349, pp. W271-W277. doi:10.1093/nar/gky349.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-3F53-C
Zusammenfassung
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