An Ontology-based Method for Assessing Batch Effect Adjustment Approaches in 
Heterogeneous Datasets

Schmidt, Florian; List, Markus; Cukuroglu, Engin; Koehler, Sebastian; Goke, Jonathan; Schulz, Marcel H.

doi:10.1093/bioinformatics/bty553

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Zur Ablage hinzufügen

Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht

Freigegeben

Zeitschriftenartikel

An Ontology-based Method for Assessing Batch Effect Adjustment Approaches in Heterogeneous Datasets

MPG-Autoren

/persons/resource/persons188328

Schmidt, Florian
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons180828

List, Markus
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons127666

Schulz, Marcel H.
Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen

Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt

Volltexte (beschränkter Zugriff)

Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.

Volltexte (frei zugänglich)

bty553.pdf
(Verlagsversion), 600KB

Ergänzendes Material (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar

Zitation

Schmidt, F., List, M., Cukuroglu, E., Koehler, S., Goke, J., & Schulz, M. H. (2018). An Ontology-based Method for Assessing Batch Effect Adjustment Approaches in Heterogeneous Datasets. Bioinformatics, 34(17), i908-i916. doi:10.1093/bioinformatics/bty553.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-5732-4

Zusammenfassung

Es ist keine Zusammenfassung verfügbar