Self-Supervised Multi-level Face Model Learning for Monocular Reconstruction at 
Over 250 Hz

Tewari, Ayush; Zollhöfer, Michael; Garrido, Pablo; Bernard, Florian; Kim, Hyeongwoo; Pérez, Patrick; Theobalt, Christian

doi:10.1109/CVPR.2018.00270

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Konferenzbeitrag

Self-Supervised Multi-level Face Model Learning for Monocular Reconstruction at Over 250 Hz

MPG-Autoren

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Tewari, Ayush
Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons136490

Zollhöfer, Michael
Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons127194

Garrido, Pablo
Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons214986

Bernard, Florian
Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons127713

Kim, Hyeongwoo
Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45610

Theobalt, Christian
Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Zitation

Tewari, A., Zollhöfer, M., Garrido, P., Bernard, F., Kim, H., Pérez, P., et al. (2018). Self-Supervised Multi-level Face Model Learning for Monocular Reconstruction at Over 250 Hz. In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2549-2559). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR.2018.00270.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-EF56-1

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