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Konferenzbeitrag

NPRF: A Neural Pseudo Relevance Feedback Framework for Ad-hoc Information Retrieval

MPG-Autoren
/persons/resource/persons206666

Yates,  Andrew
Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Zitation

Li, C., Sun, Y., He, B., Wang, L., Hui, K., Yates, A., et al. (2018). NPRF: A Neural Pseudo Relevance Feedback Framework for Ad-hoc Information Retrieval. In E. Riloff, D. Chiang, J. Hockenmaier, & T. Jun'ichi (Eds.), The Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (pp. 4482-4491). Stroudsburg, PA: ACL. Retrieved from https://aclanthology.info/papers/D18-1478/d18-1478.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-11BB-7
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