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Zeitschriftenartikel

3D nanostructural characterisation of grain boundaries in atom probe data utilising machine learning methods

MPG-Autoren
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Wei,  Ye
Microstructure Physics and Alloy Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society;

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Peng,  Zirong
Microstructure Physics and Alloy Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society;

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Kühbach,  Markus
Theory and Simulation, Microstructure Physics and Alloy Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society;

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Breen,  Andrew J.
Atom Probe Tomography, Microstructure Physics and Alloy Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society;

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Gault,  Baptiste
Atom Probe Tomography, Microstructure Physics and Alloy Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society;

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Zitation

Wei, Y., Peng, Z., Kühbach, M., Breen, A. J., Legros, M., Larranaga, M., et al. (2019). 3D nanostructural characterisation of grain boundaries in atom probe data utilising machine learning methods. PLoS One, 14(11): e0225041. doi:10.1371/journal.pone.0225041.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-426E-6
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