Evaluation of the Dreicer runaway generation rate in the presence of high-Z 
impurities using a neural network

Hesslow, L.; Unnerfelt, L.; Vallhagen, O.; Embreus, O.; Hoppe, M.; Papp, G.; Fülöp, T.

doi:10.1017/S0022377819000874

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Zur Ablage hinzufügen

Bitte beachten Sie, dass eine neuere Version dieses Datensatzes verfügbar ist:
https://pure.mpg.de/pubman/item/item_3185114_2

DetailsÜbersicht

Freigegeben

Zeitschriftenartikel

Evaluation of the Dreicer runaway generation rate in the presence of high-Z impurities using a neural network

MPG-Autoren

/persons/resource/persons132157

Papp, G.
Office of the Director (DI), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen

https://doi.org/10.1017/S0022377819000874
(Verlagsversion)

Volltexte (beschränkter Zugriff)

Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.

Volltexte (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar

Ergänzendes Material (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar

Zitation

Hesslow, L., Unnerfelt, L., Vallhagen, O., Embreus, O., Hoppe, M., Papp, G., et al. (2019). Evaluation of the Dreicer runaway generation rate in the presence of high-Z impurities using a neural network. Journal of Plasma Physics, 85(6): 475850601. doi:10.1017/S0022377819000874.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-6DF8-A

Zusammenfassung

Es ist keine Zusammenfassung verfügbar