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MiKlip - von einem wissenschaftlichen Konzept zu einem prä-operationalen System für dekadische Klimavorhersagen

MPS-Authors
/persons/resource/persons37272

Müller,  Wolfgang A.
Decadal Climate Predictions - MiKlip, The Ocean in the Earth System, MPI for Meteorology, Max Planck Society;

/persons/resource/persons37256

Marotzke,  Jochem       
Director’s Research Group OES, The Ocean in the Earth System, MPI for Meteorology, Max Planck Society;

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Citation

Hettrich, S., Müller, W. A., Cubasch, U., Feldmann, H., Früh, B., Grieger, J., et al. (2021). MiKlip - von einem wissenschaftlichen Konzept zu einem prä-operationalen System für dekadische Klimavorhersagen. Promet, 104(Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen), 37-46. doi:10.5676/DWD_pub/promet_104_06.


Cite as: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-A0F4-2
Abstract
Dekadische Klimavorhersagen füllen die Lücke zwischen saisonalen Klimavorhersagen und langzeiti'
gen Klimaprojektionen und ermöglichen damit der Wirtschaft und dem öffentlichen Sektor die Entwick-
lung zukunftsfähiger Handlungsstrategien. MiKlip (Mittelfristige Klimaprognosen) war ein nationales,
vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördertes Projekt, das die wissenschaftlichen
Grundlagen der Klimavorhersagbarkeit erforschte und ein Klimavorhersagesystem mit einem Zeitho'
rizont von einem Jahr bis zu zehn Jahren entwickelte. Hier stellen wir dar, wie während des Projektes
aus einem wissenschaftlichen Konzept der Prototyp eines operationellen Vorhersagesystems entstand,
welche wissenschaftlichen Fragen untersucht und welche Klimainformationen für private wie öffentliche
Nutzer bereitgestellt wurden.
Decadal climate predictions fill the gap between seasonal climate forecasts and long-term climate projec-
tions; they support private and public sectors in developing sustainable strategies for the future. MiKlip
(German for mid-term climate prediction) was a national research project funded by the Federal Ministry
of Education and Research to investigate the scientific basis for climate predictability and to develop a
climate prediction system for a time horizon of one year up to ten years. Here we present how during
the project a scientiflc concept was transformed into the prototype of an operational forecasting system,
which scientific questions were addressed, and which climate information was provided to public and private users.