High-throughput sequencing of 5S-IGS in oaks: Exploring intragenomic variation 
and algorithms to recognize target species in pure and mixed samples

Piredda, Roberta; Grimm, Guido W.; Schulze, Ernst Detlef; Denk, Thomas; Simeone, Marco Cosimo

doi:10.1111/1755-0998.13264

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Zur Ablage hinzufügen

Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht

Freigegeben

Zeitschriftenartikel

High-throughput sequencing of 5S-IGS in oaks: Exploring intragenomic variation and algorithms to recognize target species in pure and mixed samples

MPG-Autoren

/persons/resource/persons62549

Schulze, Ernst Detlef
Emeritus Group, Prof. E.-D. Schulze, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

Externe Ressourcen

Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt

Volltexte (beschränkter Zugriff)

Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.

Volltexte (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar

Ergänzendes Material (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar

Zitation

Piredda, R., Grimm, G. W., Schulze, E. D., Denk, T., & Simeone, M. C. (2021). High-throughput sequencing of 5S-IGS in oaks: Exploring intragenomic variation and algorithms to recognize target species in pure and mixed samples. Molecular Ecology Resources, 21(2), 495-510. doi:10.1111/1755-0998.13264.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-4232-6

Zusammenfassung

Es ist keine Zusammenfassung verfügbar