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Zeitschriftenartikel

Predictability in natural images determines V1 firing rates and synchronization: A deep neural network approach

MPG-Autoren

Lazar,  A.
Neurophysiology Department, Max Planck Institute for Brain Research, Max Planck Society;

Barnes,  W.
Neurophysiology Department, Max Planck Institute for Brain Research, Max Planck Society;

Klon-Lipok,  J.
Neurophysiology Department, Max Planck Institute for Brain Research, Max Planck Society;

Shapcott,  K. A.
Neurophysiology Department, Max Planck Institute for Brain Research, Max Planck Society;

Singer,  W.
Neurophysiology Department, Max Planck Institute for Brain Research, Max Planck Society;

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Zitation

Uran, C., Peter, A., Lazar, A., Barnes, W., Klon-Lipok, J., Shapcott, K. A., et al. (2020). Predictability in natural images determines V1 firing rates and synchronization: A deep neural network approach. bioRxiv.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-81CE-F
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