Prediction of anti-tuberculosis treatment duration based on a 22-gene 
transcriptomic model.

Heyckendorf, Jan; Marwitz, Sebastian; Reimann, Maja; Avsar, Korkut; DiNardo, Andrew; Günther, Gunar; Hoelscher, Michael; Ibraim, Elmira; Kalsdorf, Barbara; Kaufmann, Stefan H. E.; Kontsevaya, Irina; van Leth, Frank; Mandalakas, Anna Maria; Maurer, Florian P; Müller, Marius; Nitschkowski, Dörte; Olaru, Ioana D; Popa, Cristina; Rachow, Andrea; Rolling, Thierry; Rybniker, Jan; Salzer, Helmut J F; Sanchez-Carballo, Patricia; Schuhmann, Maren; Schaub, Dagmar; Spinu, Victor; Suárez, Isabelle; Terhalle, Elena; Unnewehr, Markus; Weiner, January 3rd; Goldmann, Torsten; Lange, Christoph

doi:10.1183/13993003.03492-2020

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Prediction of anti-tuberculosis treatment duration based on a 22-gene transcriptomic model.

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Kaufmann, Stefan H. E.
Department of Immunology, Max Planck Institute for Infection Biology, Max Planck Society;

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Heyckendorf, J., Marwitz, S., Reimann, M., Avsar, K., DiNardo, A., Günther, G., et al. (2021). Prediction of anti-tuberculosis treatment duration based on a 22-gene transcriptomic model. European Respiratory Journal, 2003492. doi:10.1183/13993003.03492-2020.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-22E8-C

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