English
 
Help Privacy Policy Disclaimer
  Advanced SearchBrowse

Item

ITEM ACTIONSEXPORT
Add to Basket
  Local TagsRelease HistoryDetailsSummary

Released
Talk

Heterogene wissenschaftliche Dateistrukturen FAIR gestalten: Eine flexible, robuste Open-Source-Lösung mit dem CaosDB Crawler

MPS-Authors
/persons/resource/persons182785

Schlemmer,  Alexander
Research Group Biomedical Physics, Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Max Planck Society;
IndiScale GmbH;

/persons/resource/persons173613

Parlitz,  Ulrich
Research Group Biomedical Physics, Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Max Planck Society;

/persons/resource/persons173583

Luther,  Stefan
Research Group Biomedical Physics, Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Max Planck Society;

External Resource
No external resources are shared
Fulltext (restricted access)
There are currently no full texts shared for your IP range.
Fulltext (public)
There are no public fulltexts stored in PuRe
Supplementary Material (public)
There is no public supplementary material available
Citation

Schlemmer, A., tom Wörden, H., Parlitz, U., & Luther, S. (2021). Heterogene wissenschaftliche Dateistrukturen FAIR gestalten: Eine flexible, robuste Open-Source-Lösung mit dem CaosDB Crawler. Talk presented at 4. FDM Workshop 2021 "Kompetenz Forschungsdatenmanagement in der MPG". Munich. 2021-05-05 - 2021-05-06.


Cite as: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-CB0E-5
Abstract
In diesem Vortrag präsentieren wir die grundlegenden Konzepte des CaosDB-Crawlers und zeigen, wie diese in wissenschaftliche Use-Cases eingebettet werden können. Die Verknüpfung zwischen dem Forschungsdatenmanagement und den Datenquellen, die sich beispielsweise auf einem Dateisystem befinden, wird durch den CaosDB-Crawler ermöglicht und fortlaufend synchronisiert. Diese Vorgehensweise bietet eine robuste und flexible Lösung, um viele verschiedene Datenstrukturen und Dateiformate in das Forschungsdatenmanagementsystem einzubinden.