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Abstract

In der Katalyse und bei der Erforschung anderer Funktionsmaterialien werden große Datenmengen erzeugt. Die interdisziplinäre Nutzung aller dieser Daten unter Anwendung von Methoden der Informatik und künstlichen Intelligenz wird zu neuen Erkenntnissen in den Materialwissenschaften führen. Sie stellt jedoch hohe Anforderungen an die Qualität der Daten. Wir erarbeiten standardisierte Verfahren zur Erzeugung von (Meta-) Daten komplexer, dynamischer Systeme und tragen somit zu einer FAIRen Nutzung von Forschungsdaten als Grundlage für die Entwicklung neuer, zukunftssichernder Technologien bei.

Large amounts of data are generated in catalysis and in the research of other functional materials. The interdisciplinary use of all these data using methods of computer science and artificial intelligence will lead to new insights in materials science. However, it places high demands on the quality of the data. We develop standardized procedures for the generation of (meta-) data of complex, dynamic systems, thereby contributing to a FAIR use of research data as a basis for the development of new, future-proof technologies.