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Poster

Machine learning approach for operational phases identification in H-mode density limit disruptions

MPG-Autoren
/persons/resource/persons109880

Maraschek,  M.
Tokamak Scenario Development (E1), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons109252

Gude,  A.
Tokamak Scenario Development (E1), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

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Zitation

Lacquaniti, M., Sias, G., Cannas, B., Fanni, A., Maraschek, M., Gude, A., et al. (2021). Machine learning approach for operational phases identification in H-mode density limit disruptions. Poster presented at 47th EPS Conference on Plasma Physics, Virtual.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-C7D6-6
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