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Konferenzbeitrag

EarthNet2021: A large-scale dataset and challenge for Earth surface forecasting as a guided video prediction task

MPG-Autoren
/persons/resource/persons240953

Requena Mesa,  Christian
Empirical Inference of the Earth System, Dr. Miguel D. Mahecha, Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;
IMPRS International Max Planck Research School for Global Biogeochemical Cycles, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

/persons/resource/persons265202

Benson,  Vitus
Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;
IMPRS International Max Planck Research School for Global Biogeochemical Cycles, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

/persons/resource/persons62524

Reichstein,  Markus
Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

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Zitation

Requena Mesa, C., Benson, V., Reichstein, M., Runge, J., & Denzler, J. (2021). EarthNet2021: A large-scale dataset and challenge for Earth surface forecasting as a guided video prediction task. In 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). Nashville, TN, USA: IEEE. doi:10.1109/CVPRW53098.2021.00124.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-0D24-1
Zusammenfassung
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