Property-Directed Verification and Robustness Certification of Recurrent Neural 
Networks

Khmelnitsky, Igor; Neider, Daniel; Roy, Rajarshi; Xie, Xuan; Barbot, Benoît; Bollig, Benedikt; Finkel, Alain; Haddad, Serge; Leucker, Martin; Ye, Lina

doi:10.1007/978-3-030-88885-5_24

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Konferenzbeitrag

Property-Directed Verification and Robustness Certification of Recurrent Neural Networks

MPG-Autoren

/persons/resource/persons215577

Neider, Daniel
Group R. Majumdar, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons260725

Roy, Rajarshi
Group R. Majumdar, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society;

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Zitation

Khmelnitsky, I., Neider, D., Roy, R., Xie, X., Barbot, B., Bollig, B., et al. (2021). Property-Directed Verification and Robustness Certification of Recurrent Neural Networks. In Z. Hou, & V. Ganesh (Eds.), Automated Technology for Verification and Analysis (pp. 364-380). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-030-88885-5_24.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-6D28-1

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