Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Freigegeben

Zeitschriftenartikel

Data-driven approximation of the Koopman generator: Model reduction, system identification, and control

MPG-Autoren
Es sind keine MPG-Autoren in der Publikation vorhanden
Externe Ressourcen
Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt
Volltexte (beschränkter Zugriff)
Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.
Volltexte (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar
Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Klus, S., Nüske, F., Peitz, S., Niemann, J.-H., Clementi, C., & Schütte, C. (2020). Data-driven approximation of the Koopman generator: Model reduction, system identification, and control. Physica D: Nonlinear Phenomena, 406: 132416. doi:10.1016/j.physd.2020.132416.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-30DC-8
Zusammenfassung
Es ist keine Zusammenfassung verfügbar