Predicting resilience through the lens of competing adjustments to vegetation 
function

Sabot, Manon E. B.; De Kauwe, Martin G.; Pitman, Andy J.; Ellsworth, David S.; Medlyn, Belinda E.; Caldararu, Silvia; Zaehle, Sönke; Crous, Kristine Y.; Gimeno, Teresa E.; Wujeska-Klause, Agnieszka; Mu, Mengyuan; Yang, Jinyan

doi:10.1111/pce.14376

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Predicting resilience through the lens of competing adjustments to vegetation function

MPG-Autoren

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Caldararu, Silvia
Terrestrial Biosphere Modelling & Data assimilation, Dr. S. Zähle, Department Biogeochemical Signals, Prof. Dr. Sönke Zaehle, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

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Zaehle, Sönke
Terrestrial Biosphere Modelling & Data assimilation, Dr. S. Zähle, Department Biogeochemical Signals, Prof. Dr. Sönke Zaehle, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

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Sabot, M. E. B., De Kauwe, M. G., Pitman, A. J., Ellsworth, D. S., Medlyn, B. E., Caldararu, S., et al. (2022). Predicting resilience through the lens of competing adjustments to vegetation function. Plant, Cell and Environment, 45(9), 2744-2761. doi:10.1111/pce.14376.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-9765-A

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