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Poster

Computer-aided solvent selection for the design of sustainable biorefinery processes

MPG-Autoren
/persons/resource/persons252672

König-Mattern,  Laura
Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons217832

Linke,  Steffen
Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;
International Max Planck Research School (IMPRS), Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

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Rihko-Struckmann,  Liisa
Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons86497

Sundmacher,  Kai       
Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society;
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations;

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Zitation

König-Mattern, L., Linke, S., Rihko-Struckmann, L., & Sundmacher, K. (2022). Computer-aided solvent selection for the design of sustainable biorefinery processes. Poster presented at SmartProSys Symposium, Online.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-B5ED-F
Zusammenfassung
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