Understanding disturbance regimes from patterns in biomass and primary 
productivity

Wang, Siyuan; Yang, Hui; Koirala, Sujan; Forkel, Matthias; Reichstein, Markus; Carvalhais, Nuno

doi:10.1002/essoar.10512199.2

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Understanding disturbance regimes from patterns in biomass and primary productivity

MPG-Autoren

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Wang, Siyuan
IMPRS International Max Planck Research School for Global Biogeochemical Cycles, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;
Model-Data Integration, Dr. Nuno Carvalhais, Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

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Yang, Hui
Model-Data Integration, Dr. Nuno Carvalhais, Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

/persons/resource/persons134634

Koirala, Sujan
Model-Data Integration, Dr. Nuno Carvalhais, Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

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Reichstein, Markus
Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

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Carvalhais, Nuno
Model-Data Integration, Dr. Nuno Carvalhais, Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

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Zitation

Wang, S., Yang, H., Koirala, S., Forkel, M., Reichstein, M., & Carvalhais, N. (2022). Understanding disturbance regimes from patterns in biomass and primary productivity. ESS Open Archive. doi:10.1002/essoar.10512199.2.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-F127-A

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