Physics Informed Neural Fields for Smoke Reconstruction with Sparse Data

Chu, Mengyu; Liu, Lingjie; Zheng, Quan; Franz, Erik; Seidel, Hans-Peter; Theobalt, Christian; Zayer, Rhaleb

doi:10.1145/3528223.3530169

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Physics Informed Neural Fields for Smoke Reconstruction with Sparse Data

MPG-Autoren

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Chu, Mengyu
Visual Computing and Artificial Intelligence, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Liu, Lingjie
Visual Computing and Artificial Intelligence, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Seidel, Hans-Peter
Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Theobalt, Christian
Visual Computing and Artificial Intelligence, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45789

Zayer, Rhaleb
Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen

https://people.mpi-inf.mpg.de/~mchu/projects/PI-NeRF/
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Zitation

Chu, M., Liu, L., Zheng, Q., Franz, E., Seidel, H.-P., Theobalt, C., et al. (2022). Physics Informed Neural Fields for Smoke Reconstruction with Sparse Data. ACM Transactions on Graphics, 41(4): 119, pp. 1-14. doi:10.1145/3528223.3530169.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-6561-6

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