Quantification of intratumor heterogeneity using PET/MRI and multi-view 
learning: a translational study from mouse to human

Katiyar, Prateek; Schwenck, J.; Frauenfeld, L.; Divine, M. R.; Agrawal, Vaibhav; Kohlhofer, U.; Gatidis, S.; Kontermann, R.; Königsrainer, A.; Quintanilla-Martinez, L.; la Fougère, C.; Schölkopf, Bernhard; Pichler, B. J.; Disselhorst, J. A.

doi:10.1038/s41551-023-01047-9

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Quantification of intratumor heterogeneity using PET/MRI and multi-view learning: a translational study from mouse to human

MPG-Autoren

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Katiyar, Prateek
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

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Agrawal, Vaibhav
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

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Schölkopf, Bernhard
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

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https://doi.org/10.1038/s41551-023-01047-9
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Zitation

Katiyar, P., Schwenck, J., Frauenfeld, L., Divine, M. R., Agrawal, V., Kohlhofer, U., et al. (2023). Quantification of intratumor heterogeneity using PET/MRI and multi-view learning: a translational study from mouse to human. Nature Biomedical Engineering, 7, 1014-1027. doi:10.1038/s41551-023-01047-9.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-5D98-B

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