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Zeitschriftenartikel

ResMiCo: Increasing the quality of metagenome-assembled genomes with deep learning

MPG-Autoren
/persons/resource/persons255285

Mineeva,  Olga
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;
External Organizations;

/persons/resource/persons84193

Schölkopf,  Bernhard       
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;
External Organizations;

Externe Ressourcen

https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011001
(Verlagsversion)

https://doi.org/10.1101/2022.06.23.497335
(Preprint)

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Zitation

Mineeva, O., Danciu, D., Schölkopf, B., Ley, R. E., Rätsch, G., & Youngblut, N. D. (2023). ResMiCo: Increasing the quality of metagenome-assembled genomes with deep learning. PLoS Computational Biology, 19(5): e1011001. doi:10.1371/journal.pcbi.1011001.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-D8D3-F
Zusammenfassung
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