Interpretable machine learning to understand meteorological impacts on 
ecosystem carbon uptake

Hafezi Rachti, David

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Hochschulschrift

Interpretable machine learning to understand meteorological impacts on ecosystem carbon uptake

MPG-Autoren

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Hafezi Rachti, David
Atmosphere-Biosphere Coupling, Climate and Causality, Dr. Alexander J. Winkler, Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

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Zitation

Hafezi Rachti, D. (2023). Interpretable machine learning to understand meteorological impacts on ecosystem carbon uptake. Bachelor Thesis, University of Hamburg, Hamburg.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-0FE8-D

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