Good Teachers Explain: Explanation-Enhanced Knowledge Distillation

Parchami-Araghi, Amin; Böhle, Moritz; Rao, Sukrut Sridhar; Schiele, Bernt

doi:10.1007/978-3-031-73464-9_18

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Zur Ablage hinzufügen

Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht

Freigegeben

Konferenzbeitrag

Good Teachers Explain: Explanation-Enhanced Knowledge Distillation

MPG-Autoren

/persons/resource/persons292901

Parchami-Araghi, Amin
Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons230363

Böhle, Moritz
Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons253144

Rao, Sukrut Sridhar
Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45383

Schiele, Bernt
Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen

Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt

Volltexte (beschränkter Zugriff)

Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.

Volltexte (frei zugänglich)

2402.03119v2.pdf
(Preprint), 19MB

Ergänzendes Material (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar

Zitation

Parchami-Araghi, A., Böhle, M., Rao, S. S., & Schiele, B. (2024). Good Teachers Explain: Explanation-Enhanced Knowledge Distillation. In A. Leonardis, E. Ricci, S. Roth, O. Russakovsky, T. Sattler, & G. Varol (Eds.), Computer Vision -- ECCV 2024 (pp. 293-310). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-031-73464-9_18.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-5534-7

Zusammenfassung

Es ist keine Zusammenfassung verfügbar