Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
  Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht

Freigegeben
Konferenzbeitrag

Learning Locomotion Skills from MPC in Sensor Space

MPG-Autoren
/persons/resource/persons238702

Khadiv,  Majid       
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons84193

Schölkopf,  Bernhard       
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

Externe Ressourcen

https://proceedings.mlr.press/v211/khadiv23a.html
(Verlagsversion)

Volltexte (beschränkter Zugriff)
Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.
Volltexte (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar
Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Khadiv, M., Meduri, A., Zhu, H., Righetti, L., & Schölkopf, B. (2023). Learning Locomotion Skills from MPC in Sensor Space. In Proceedings of The 5th Annual Learning for Dynamics and Control Conference (pp. 1218-1230). PMLR.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-5CA9-9
Zusammenfassung
Es ist keine Zusammenfassung verfügbar