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Konferenzbeitrag

Causal Effect Estimation from Observational and Interventional Data Through Matrix Weighted Linear Estimators

MPG-Autoren
/persons/resource/persons304647

Kladny,  Klaus-Rudolf
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;
Emmy Noether Research Group Learning and Dynamical Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;
External Organizations;

/persons/resource/persons249656

von Kügelgen,  Julius
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;
External Organizations;

/persons/resource/persons84193

Schölkopf,  Bernhard       
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;
External Organizations;

/persons/resource/persons290049

Muehlebach,  Michael
Emmy Noether Research Group Learning and Dynamical Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

Externe Ressourcen

https://proceedings.mlr.press/v216/kladny23a.html
(beliebiger Volltext)

https://arxiv.org/abs/2306.06002
(Preprint)

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Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Kladny, K.-R., von Kügelgen, J., Schölkopf, B., & Muehlebach, M. (2023). Causal Effect Estimation from Observational and Interventional Data Through Matrix Weighted Linear Estimators. In R. J. Evans, & I. Shpitser (Eds.), Proceedings of the 39th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (pp. 1087-1097). PMLR.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-5D66-4
Zusammenfassung
Es ist keine Zusammenfassung verfügbar