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A theoretical framework for critical canopy temperature and its potential to improve remote-sensing-based estimation of evapotranspiration

MPG-Autoren
/persons/resource/persons276980

Zhao,  Wenli
Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

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Jiang,  Shijie
Machine Learning for Hydrological and Earth Systems (ML4HES), Dr. Shijie Jiang, Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

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Winkler,  Alexander
Atmosphere-Biosphere Coupling, Climate and Causality, Dr. Alexander J. Winkler, Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society;

Externe Ressourcen

https://doi.org/10.2139/ssrn.5190063
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Zitation

Shi, Z., Zhao, W., Xiong, Y., Lian, X., Fang, J., Jiang, S., et al. (2025). A theoretical framework for critical canopy temperature and its potential to improve remote-sensing-based estimation of evapotranspiration. SSRN Conference Paper Series. doi:10.2139/ssrn.5190063.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-ED33-A
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