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Poster

Eigenvector centrality mapping is an analysis method robust against changes in respiration

MPG-Autoren
/persons/resource/persons19748

Ivanov,  Dimo
Department Neurophysics, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society;

/persons/resource/persons19821

Lohmann,  Gabriele
Department Neurophysics, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society;

/persons/resource/persons19760

Kabisch,  Stefan
Department Neurology, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society;

/persons/resource/persons19708

Henseler,  Ilona
Department Neurology, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society;

/persons/resource/persons19973

Schlögl,  Haiko
Department Neurology, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society;

/persons/resource/persons20055

Turner,  Robert
Department Neurophysics, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society;

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Zitation

Ivanov, D., Lohmann, G., Kabisch, S., Henseler, I., Schlögl, H., Heinke, W., et al. (2010). Eigenvector centrality mapping is an analysis method robust against changes in respiration. Poster presented at 16th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Barcelona, Spain.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-AF3F-7
Zusammenfassung
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