Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Mesh Segmentation Driven by Gaussian Curvature

Yamauchi, H., Gumhold, S., Zayer, R., & Seidel, H.-P. (2005). Mesh Segmentation Driven by Gaussian Curvature. The Visual Computer, 21, 659-668. doi:10.1007/s00371-005-0319-x.

Item is

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
v4617777klj4qj45.pdf (Verlagsversion), 636KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
v4617777klj4qj45.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://rdcu.be/dHi2V (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Yamauchi, Hitoshi1, Autor           
Gumhold, Stefan1, Autor           
Zayer, Rhaleb1, Autor           
Seidel, Hans-Peter1, Autor                 
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Mesh parameterization is a fundamental problem in computer graphics as
it allows for texture mapping and facilitates a lot of mesh processing
tasks. Although there exists a variety of good parameterization methods
for meshes that are topologically equivalent to a disc, the
segmentation into nicely parameterizable charts of higher genus meshes
has been studied less. In this paper we propose a new segmentation
method for the generation of charts that can be flattened
efficiently. The integrated Gaussian curvature is used to measure the

developability of a chart and a robust and simple scheme
is proposed to integrate the Gaussian curvature. The segmentation
approach evenly distributes Gaussian curvature over the charts and
automatically ensures disc-like topology of each chart. For numerical
stability, we use area on the Gauss map to represent Gaussian
curvature. Resulting parameterization shows that charts generated in
this way have less distortion compared to charts generated by other
methods.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2006-01-172005
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: eDoc: 278962
Anderer: Local-ID: C125675300671F7B-CE914B4A765CDD20C125709D0053CAFE-YamauchiMSDGC2005
DOI: 10.1007/s00371-005-0319-x
BibTex Citekey: Yamauchi-et-al_VG05
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: The Visual Computer
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer International
Seiten: - Band / Heft: 21 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 659 - 668 Identifikator: ISSN: 0178-2789
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925487792