Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Freigegeben

Konferenzbeitrag

External-Memory Breadth-First Search with Sublinear I/O

MPG-Autoren
/persons/resource/persons45021

Mehlhorn,  Kurt
Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45038

Meyer,  Ulrich
Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45250

Raman,  Rajeev
Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt
Volltexte (beschränkter Zugriff)
Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.
Volltexte (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar
Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Mehlhorn, K., & Meyer, U. (2002). External-Memory Breadth-First Search with Sublinear I/O. In Algorithms - ESA 2002: 10th Annual European Symposium (pp. 723-735). Berlin, Germany: Springer.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2F7A-6
Zusammenfassung
Breadth-first search (BFS) is a basic graph exploration technique. We give the first external-memory algorithm for sparse undirected graphs with sublinear I/O. The best previous algorithm requires O( n + sort(n+m) ) I/Os on a graph with n nodes and m edges and a machine with main-memory of size M, D parallel disks, and block size B. We present two versions of a new algorithm which requires only O( sqrt( n/m * (n+m)/(D*B) ) * log_{M/B} (n/B) + sort(n+m)) I/Os (expected or worst-case, respectively). Hence, for m = O(n), they improve upon the I/O-performance of the best previous algorithm by nearly a factor of sqrt(D*B). Our approach is fairly simple and we conjecture at least the randomized version to be practical.