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Konferenzbeitrag

A dynamical mechanism for the evolution and breakdown of cooperation in the snowdrift game in adaptive networks

MPG-Autoren
/persons/resource/persons56973

Traulsen,  Arne
Research Group Evolutionary Theory, Max Planck Institute for Evolutionary Biology, Max Planck Society;

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Zschaler_2012.pdf
(Verlagsversion), 106KB

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Zitation

Zschaler, G., Traulsen, A., & Gross, T. (2012). A dynamical mechanism for the evolution and breakdown of cooperation in the snowdrift game in adaptive networks. In J. Suzuki, & T. Nakano (Eds.), Bio-inspired models of network, information, and computing systems: 5th international ICST conference; revised selected papers (pp. 521-522). Berlin, Heidelberg, New York: Springer.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-5026-1
Zusammenfassung
We present a novel dynamical mechanism promoting cooperation in
the snowdrift game on an adaptive network. In infinite systems, asymptotic full
cooperation can be achieved, while sudden breakdowns of highly cooperative
states are observed in finite systems.