Optimized Support Vector Machines for Nonstationary Signal Classification

Davy, M; Gretton, A; Doucet, A; Rayner, PJW

doi:10.1109/LSP.2002.806070

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Zur Ablage hinzufügen

Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht

Freigegeben

Zeitschriftenartikel

Optimized Support Vector Machines for Nonstationary Signal Classification

MPG-Autoren

Es sind keine MPG-Autoren in der Publikation vorhanden

Externe Ressourcen

https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=1159634
(Verlagsversion)

Volltexte (beschränkter Zugriff)

Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.

Volltexte (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar

Ergänzendes Material (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar

Zitation

Davy, M., Gretton, A., Doucet, A., & Rayner, P. (2002). Optimized Support Vector Machines for Nonstationary Signal Classification. IEEE Signal Processing Letters, 9(12), 442-445. doi:10.1109/LSP.2002.806070.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DE28-D

Zusammenfassung

This letter describes an efficient method to perform nonstationary signal classification. A support vector machine (SVM) algorithm is introduced and its parameters optimised in a principled way. Simulations demonstrate that our low complexity method outperforms state-of-the-art nonstationary signal classification techniques.