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Zeitschriftenartikel

PhenoFam-gene set enrichment analysis through protein structural information.

MPG-Autoren
/persons/resource/persons219522

Paszkowski-Rogacz,  Maciej
Max Planck Institute of Molecular Cell Biology and Genetics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons219673

Slabicki,  Mikolaj
Max Planck Institute of Molecular Cell Biology and Genetics, Max Planck Society;

Pisabarro,  Maria Teresa
Max Planck Society;

/persons/resource/persons219042

Buchholz,  Frank
Max Planck Institute of Molecular Cell Biology and Genetics, Max Planck Society;

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Zitation

Paszkowski-Rogacz, M., Slabicki, M., Pisabarro, M. T., & Buchholz, F. (2010). PhenoFam-gene set enrichment analysis through protein structural information. BMC Bioinformatics, 11: 254.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-0BF3-1
Zusammenfassung
With the current technological advances in high-throughput biology, the necessity to develop tools that help to analyse the massive amount of data being generated is evident. A powerful method of inspecting large-scale data sets is gene set enrichment analysis (GSEA) and investigation of protein structural features can guide determining the function of individual genes. However, a convenient tool that combines these two features to aid in high-throughput data analysis has not been developed yet. In order to fill this niche, we developed the user-friendly, web-based application, PhenoFam.