Neural Body Fitting: Unifying Deep Learning and Model-Based Human Pose and 
Shape Estimation

Omran, Mohamed; Lassner, Christoph; Pons-Moll, Gerard; Gehler, Peter V.; Schiele, Bernt

doi:10.1109/3DV.2018.00062

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Konferenzbeitrag

Neural Body Fitting: Unifying Deep Learning and Model-Based Human Pose and Shape Estimation

MPG-Autoren

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Lassner, Christoph
Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons44483

Gehler, Peter V.
Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

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Zitation

Omran, M., Lassner, C., Pons-Moll, G., Gehler, P. V., & Schiele, B. (2018). Neural Body Fitting: Unifying Deep Learning and Model-Based Human Pose and Shape Estimation. In 2018 International Conference on 3D Vision (3DV 2018) (pp. 484-494). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/3DV.2018.00062.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-BE0B-C

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