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  Nori diagrams and persistent homology

Manin, Y. I., & Marcolli, M. (2020). Nori diagrams and persistent homology. Mathematics in Computer Science, 14(1), 77-102. doi:10.1007/s11786-019-00422-7.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
arXiv:1901.10301.pdf (Preprint), 340KB
Name:
arXiv:1901.10301.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2020-04-20 11:58
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
:
Manin-Marcolli_Nori Diagrams and Persistent Homology_2020.pdf (Verlagsversion), 431KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
Manin-Marcolli_Nori Diagrams and Persistent Homology_2020.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt ( Max Planck Society (every institute); )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1007/s11786-019-00422-7 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Manin, Yuri I.1, Autor           
Marcolli, Matilde, Autor
Affiliations:
1Max Planck Institute for Mathematics, Max Planck Society, ou_3029201              

Inhalt

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Schlagwörter: Mathematics, Algebraic Geometry
 Zusammenfassung: Recently, it was found that there is a remarkable intuitive similarity
between studies in theoretical computer science dealing with large data sets on
the one hand, and categorical methods of topology and geometry in pure
mathematics, on the other. In this article, we treat the key notion of
persistency from computer science in the algebraic geometric context involving
Nori motivic constructions and related methods. We also discuss model
structures for persistent topology.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 26
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Mathematics in Computer Science
  Kurztitel : Math.Comput.Sci.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Springer
Seiten: - Band / Heft: 14 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 77 - 102 Identifikator: -