Diverse and Relevant Visual Storytelling with Scene Graph Embeddings

Hong, Xudong; Shetty, Rakshith; Sayeed, Asad; Mehra, Khushboo; Demberg, Vera; Schiele, Bernt

doi:10.18653/v1/2020.conll-1.34

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Konferenzbeitrag

Diverse and Relevant Visual Storytelling with Scene Graph Embeddings

MPG-Autoren

/persons/resource/persons228992

Hong, Xudong
Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons206357

Shetty, Rakshith
Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45383

Schiele, Bernt
Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen

https://www.aclweb.org/anthology/2020.conll-1.34.pdf
(Verlagsversion)

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Zitation

Hong, X., Shetty, R., Sayeed, A., Mehra, K., Demberg, V., & Schiele, B. (2020). Diverse and Relevant Visual Storytelling with Scene Graph Embeddings. In Proceedings of the 24th Conference on Computational Natural Language Learning (pp. 420-430). Stroudsburg, PA: ACL. doi:10.18653/v1/2020.conll-1.34.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-AE1B-8

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