The citrullinated/native index of autoantibodies against hnRNP-DL predicts an 
individual “window of treatment success” in RA patients

Marklein, Bianka; Jenning, Madeleine; Konthur, Zoltán; Häupl, Thomas; Welzel, Franziska; Nonhoff, Ute; Krobitsch, Sylvia; Mulder, Debbie M.; Koenders, Marije I.; Joshua, Vijay; Cope, Andrew P.; Shlomchik, Mark J.; Anders, Hans-Joachim; Burmester, Gerd R.; Hensvold, Aase; Catrina, Anca I.; Rönnelid, Johan; Steiner, Günter; Skriner, Karl

doi:10.1186/s13075-021-02603-x

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Zur Ablage hinzufügen

Bitte beachten Sie, dass eine neuere Version dieses Datensatzes verfügbar ist:
https://pure.mpg.de/pubman/item/item_3341608_3

DetailsÜbersicht

Freigegeben

Zeitschriftenartikel

The citrullinated/native index of autoantibodies against hnRNP-DL predicts an individual “window of treatment success” in RA patients

MPG-Autoren

/persons/resource/persons50390

Konthur, Zoltán
Zoltán Konthur, Biomolekulare Systeme, Max Planck Institute of Colloids and Interfaces, Max Planck Society;

Externe Ressourcen

Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt

Volltexte (beschränkter Zugriff)

Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.

Volltexte (frei zugänglich)

Article.pdf
(Verlagsversion), 5MB

Ergänzendes Material (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar

Zitation

Marklein, B., Jenning, M., Konthur, Z., Häupl, T., Welzel, F., Nonhoff, U., et al. (2021). The citrullinated/native index of autoantibodies against hnRNP-DL predicts an individual “window of treatment success” in RA patients. Arthritis Research & Therapy, 23: 239. doi:10.1186/s13075-021-02603-x.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-2D1D-6

Zusammenfassung

There is a need for biomarker to identify patients “at risk” for rheumatoid arthritis (risk-RA) and to better predict the therapeutic response and in this study we tested the hypothesis that novel native and citrullinated heterogeneous nuclear ribonucleoprotein (hnRNP)-DL autoantibodies could be possible biomarkers.