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  Diffusion‐weighted MR spectroscopy: Consensus, recommendations, and resources from acquisition to modeling

Ligneul, C., Najac, C., Döring, A., Beaulieu, C., Branzoli, F., Clarke, W. T., Cudalbu, C., Genovese, G., Jbabdi, S., Jelescu, I., Karampinos, D., Kreis, R., Lundell, H., Marjańska, M., Möller, H. E., Mosso, J., Mougel, E., Posse, S., Ruschke, S., Simsek, K., Szczepankiewicz, F., Tal, A., Tax, C., Oeltzschner, G., Palombo, M., Ronen, I., & Valette, J. (2024). Diffusion‐weighted MR spectroscopy: Consensus, recommendations, and resources from acquisition to modeling. Magnetic Resonance in Medicine, 91(3), 860-885. doi:10.1002/mrm.29877.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-E9C3-0 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-427C-C
資料種別: 学術論文

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Ligneul_2023.pdf (出版社版), 7MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-E9C5-E
ファイル名:
Ligneul_2023.pdf
説明:
-
OA-Status:
Hybrid
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公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
:
Ligneul_2023_Suppl.docx (付録資料), 209KB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-427D-B
ファイル名:
Ligneul_2023_Suppl.docx
説明:
-
OA-Status:
Hybrid
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application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-

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作成者

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 作成者:
Ligneul, Clémence1, 著者
Najac, Chloé1, 著者
Döring, André1, 著者
Beaulieu, Christian1, 著者
Branzoli, Francesca1, 著者
Clarke, William T.1, 著者
Cudalbu, Cristina1, 著者
Genovese, Guglielmo1, 著者
Jbabdi, Saad1, 著者
Jelescu, Ileana1, 著者
Karampinos, Dimitrios1, 著者
Kreis, Roland1, 著者
Lundell, Henrik1, 著者
Marjańska, Małgorzata1, 著者
Möller, Harald E.2, 著者           
Mosso, Jessie1, 著者
Mougel, Eloïse1, 著者
Posse, Stefan1, 著者
Ruschke, Stefan1, 著者
Simsek, Kadir1, 著者
Szczepankiewicz, Filip1, 著者Tal, Assaf1, 著者Tax, Chantal1, 著者Oeltzschner, Georg1, 著者Palombo, Marco1, 著者Ronen, Itamar1, 著者Valette, Julien1, 著者 全て表示
所属:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Methods and Development Group Nuclear Magnetic Resonance, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634558              

内容説明

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キーワード: Acquisition; dMRS; Fitting; Modelling; Processing
 要旨: Brain cell structure and function reflect neurodevelopment, plasticity, and aging; and changes can help flag pathological processes such as neurodegeneration and neuroinflammation. Accurate and quantitative methods to noninvasively disentangle cellular structural features are needed and are a substantial focus of brain research. Diffusion-weighted MRS (dMRS) gives access to diffusion properties of endogenous intracellular brain metabolites that are preferentially located inside specific brain cell populations. Despite its great potential, dMRS remains a challenging technique on all levels: from the data acquisition to the analysis, quantification, modeling, and interpretation of results. These challenges were the motivation behind the organization of the Lorentz Center workshop on "Best Practices & Tools for Diffusion MR Spectroscopy" held in Leiden, the Netherlands, in September 2021. During the workshop, the dMRS community established a set of recommendations to execute robust dMRS studies. This paper provides a description of the steps needed for acquiring, processing, fitting, and modeling dMRS data, and provides links to useful resources.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2023-07-182023-05-172023-09-082023-11-092024-03
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1002/mrm.29877
その他: epub 2023
PMID: 37946584
 学位: -

関連イベント

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訴訟

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Project information

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Project name : -
Grant ID : ANR-11-INBS-0011
Funding program : -
Funding organization : Lorentz Center (Leiden, Netherlands)

出版物 1

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出版物名: Magnetic Resonance in Medicine
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: New York : Wiley-Liss
ページ: - 巻号: 91 (3) 通巻号: - 開始・終了ページ: 860 - 885 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISSN: 0740-3194
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925538149