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Zeitschriftenartikel

deTELpy: Python package for high-throughput detection of amino acid substitutions in mass spectrometry datasets.

MPG-Autoren
/persons/resource/persons231794

Landerer,  Cedric
Max Planck Institute for Molecular Cell Biology and Genetics, Max Planck Society;

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Moon,  HongKee
Max Planck Institute for Molecular Cell Biology and Genetics, Max Planck Society;

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Toth-Petroczy,  Agnes
Max Planck Institute for Molecular Cell Biology and Genetics, Max Planck Society;

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Zitation

Landerer, C., Scheremetjew, M., Moon, H., Hersemann, L., & Toth-Petroczy, A. (2024). deTELpy: Python package for high-throughput detection of amino acid substitutions in mass spectrometry datasets. Bioinformatics (Oxford, England), 40(7): btae424. doi:10.1093/bioinformatics/btae424.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-D50F-E
Zusammenfassung
Errors in the processing of genetic information during protein synthesis can lead to phenotypic mutations, such as amino acid substitutions, e.g. by transcription or translation errors. While genetic mutations can be readily identified using DNA sequencing, and mutations due to transcription errors by RNA sequencing, translation errors can only be identified proteome-wide using mass spectrometry.