Application of Krylov-type Parametric Model Order Reduction in Efficient 
Uncertainty Quantification of Electro-thermal Circuit Models

Yue, Yao; Feng, Lihong; Meuris, Peter; Schoenmaker, Wim; Benner, Peter

doi:10.17617/2.2223025

Application of Krylov-type Parametric Model Order Reduction in Efficient Uncertainty Quantification of Electro-thermal Circuit Models

Yue, Y., Feng, L., Meuris, P., Schoenmaker, W., & Benner, P. (2015). Application of Krylov-type Parametric Model Order Reduction in Efficient Uncertainty Quantification of Electro-thermal Circuit Models. In Proceedings of the Progress In Electromagnetics Research Symposium (PIERS 2015) (pp. 379-384).

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資料種別: 会議論文

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Yue, Yao¹, 著者
Feng, Lihong¹, 著者
Meuris, Peter², 著者
Schoenmaker, Wim², 著者
Benner, Peter¹, 著者

所属:
1Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141
2MAGWEL NV, Martelarenplein 13, Leuven B-3000, Belgium, ou_persistent22

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日付: 出版: 2015

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識別子（DOI, ISBNなど）: URI: http://piers.org/piersproceedings/piers2015PragueProc.php?searchname=Lihong+Feng
DOI: 10.17617/2.2223025

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Project name : nanoCOPS - Nanoelectronic COupled Problems Solutions

Grant ID : 619166

Funding program : Funding Programme 7 (FP7)

Funding organization : European Commission (EC)

出版物 1

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出版物名: Proceedings of the Progress In Electromagnetics Research Symposium (PIERS 2015)

種別: 会議論文集

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